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352910 · KOSDAQ · 컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업 · 일반 기업 · 상장 2021. 07. 13.

오비고

차량용 IVI·SDV 플랫폼은 OEM 검증과 기존 시스템 통합으로 높은 전환비용을 만들 수 있고 100개 특허와 117명 개발조직이 뒷받침한다. 다만 2026년 1분기 매출의 67.85%가 차량관리 플랫폼이고 TTM 영업이익률은 -12.07%다.

경제적 해자

42%보통

OpenAI 평가 · 2026 1Q 기준

분기별 실적 추이

2026 2Q (공시 2026 반기)매출액 110억 · 영업이익률 −10.4%
매출액 (최대 130억)영업이익률 (−37.4% ~ 0.3%)

분기값은 3개월 단독 기준으로 정규화해 표시합니다. 원본 반기·3분기·사업보고서에서 차액을 계산할 수 없는 경우에는 원문 기간과 함께 표시하며, 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

해자 평가

OpenAIgpt-5-codex42%보통

2026 1Q 기준평가 2026. 08. 18.근거 공시 새 창에서 열기

해자 세부 항목

진입장벽
58

규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유

전환비용
65

고객이 갈아타는 데 드는 비용

브랜드 / IP 소유
45

자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가

네트워크효과
22

사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가

가격결정력
35

주 근거는 영업이익률

마진추세
18

3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화

해자 관점 긍정 요소

결론: 자동차 소프트웨어에는 해자가 있지만 현재 연결 실적은 그 해자와 다른 사업에 더 많이 노출되어 있다

오비고는 OEM·Tier1에 차량용 인포테인먼트와 커넥티드카 소프트웨어를 공급하고, 자회사 카랑을 통해 B2B·B2C 차량관리와 수입차 부품 유통을 운영한다. 평가에서 중요한 점은 차량용 소프트웨어 플랫폼과 차량관리 플랫폼을 분리하는 것이다. 전자는 장기 검증과 통합 때문에 전환비용이 높을 수 있지만, 후자는 정비 네트워크와 공급망 경쟁의 성격이 강하다.

1. OEM 적용과 통합은 실제 전환비용을 만든다

차량용 브라우저·앱스토어·OTA·클라우드 연동·콘텐츠 서비스는 차량 OS와 안전·보안 요구사항에 맞춰 개발된다. 공시는 차량용 소프트웨어가 탑재되기까지 긴 검증기간이 필요하고, 한번 적용된 플랫폼을 교체하려면 재검증 시간과 비용이 커서 소수 업체 중심의 경쟁이 나타난다고 설명한다. 이 특성은 일반 웹·모바일 소프트웨어보다 진입장벽과 전환비용이 높은 이유다.

2026년 1분기 스마트카 소프트웨어 플랫폼 매출은 28.17억원으로 26.74%이며 차량용 브라우저·앱스토어·공동연구개발·유지보수가 포함된다. 솔루션 로열티 12.11억원과 컨설팅·공동연구개발·유지보수 16.06억원으로 구성되고, 수출도 6.34억원 발생했다. OEM·Tier1과의 협업 이력, 100개 특허(국내 81, 유럽 2, 중국 2, 미국 15), 117명의 개발조직은 기술 축적을 보여주는 긍정적 증거다.

2. 연결 매출의 중심은 차량용 소프트웨어가 아니다

2026년 1분기 연결 매출 105.36억원 중 스마트카 소프트웨어 플랫폼은 26.74%, 콘텐츠 서비스는 5.18%, 토탈 차량관리 플랫폼은 67.85%다. 카랑의 B2B·B2C 정비, 수입차 부품 ERP·유통, 보험 연계가 현재 매출을 크게 차지한다. 차량관리 플랫폼은 전국 정비사 네트워크, 부품 품번 데이터베이스, 실시간 재고와 재구매율을 강점으로 내세우지만, 정비소·부품 유통·보험사와 경쟁하고 가격·공급망 비용에 노출된다.

따라서 오비고의 기술 해자는 현재 연결 매출 전체에 동일하게 적용되지 않는다. 차량용 소프트웨어의 장기 로열티·유지보수·콘텐츠 구독이 확대되면 평가가 올라가지만, 매출 증가가 정비·부품 거래 중심으로 계속되면 소프트웨어 플랫폼의 진입장벽이 연결 수익성으로 전이되는 속도는 느릴 수 있다.

3. 반복성은 일부 있으나 수익성은 아직 취약하다

스마트카 소프트웨어는 차량에 탑재된 후 유지보수와 로열티가 이어질 가능성이 있고, 콘텐츠 서비스는 데이터·AI 기반 구독형으로 확장할 수 있다. 하지만 공시는 제품별 갱신률, 차량 대수당 반복매출, OEM별 계약기간과 로열티율을 공개하지 않는다. 토탈 차량관리 매출도 거래량과 정비·부품 원가가 함께 움직이므로 단순 매출 증가를 고마진 반복매출로 해석하기 어렵다.

연결 기준 TTM 매출은 약 403.56억원, 영업손실은 약 48.70억원, TTM 영업이익률은 -12.07%다. 2026년 1분기에도 매출 105.36억원에 영업손실 14.81억원을 기록했다. 별도 기준 컨설팅 등 수주잔고 60.42억원은 향후 매출 가시성을 보완하지만, 상당 부분 프로젝트성 용역일 수 있어 장기적인 소프트웨어 마진을 보장하지 않는다.

4. 네트워크효과와 가격결정력은 제한적이다

차량 데이터가 누적되면 예측정비와 AI 모빌리티 서비스의 정확도가 높아질 가능성은 있다. 그러나 데이터가 독점적으로 축적되는지, OEM·차량 소유주가 데이터를 자유롭게 공유하는지, 카랑의 정비 네트워크가 경쟁자를 배제할 정도인지 공시만으로 확인할 수 없다. 그래서 네트워크효과는 낮게 평가했다.

OEM 검증과 안전·보안 통합은 공급자 선택의 폭을 좁힐 수 있지만, 자동차 제조사와 Tier1은 가격·품질·글로벌 공급능력을 함께 협상한다. 로열티율이나 가격 인상 실적이 공개되지 않아 가격결정력도 중간 이하로 제한했다.

점수 근거

항목점수판단
진입장벽58OEM 검증, 차량 OS 통합, 100개 특허와 개발 이력
전환비용65안전·보안 검증과 플랫폼 교체 비용이 높음
브랜드/IP45특허·상용화 경험은 있으나 제품별 독점력은 제한적
네트워크효과22차량 데이터·정비 네트워크 효과 가능성은 있으나 증거 제한
가격결정력35OEM 협상과 정비·부품 경쟁으로 가격 통제력 제한
마진추세18TTM 영업이익률 -12.07%, 연결 매출 믹스도 불리

최종 42점은 차량용 소프트웨어의 구조적 진입장벽을 높게 인정하면서도 현재 연결 사업 믹스와 적자 때문에 제한한 점수다.

비판적으로 봐야 할 것

핵심 리스크: 플랫폼 해자가 연결 손익으로 전이되지 않을 수 있다

  1. 1.사업 믹스 리스크: 2026년 1분기 매출의 67.85%가 토탈 차량관리 플랫폼이다. 정비·부품 거래가 커져도 소프트웨어의 고마진 구조가 자동으로 따라오지 않는다.
  2. 2.OEM 계약 불확실성: 차량 탑재 대수, 로열티율, 계약기간, 갱신률이 공개되지 않아 플랫폼 반복매출을 검증하기 어렵다.
  3. 3.적자 지속: TTM 영업이익률 -12.07%이며 현재 차량관리 거래와 플랫폼 개발비가 함께 부담된다.
  4. 4.고객·프로젝트 집중: OEM·Tier1 발주 시점과 프로젝트 검수에 따라 분기 실적이 흔들릴 수 있고 수주잔고 60.42억원도 프로젝트성 성격이 있다.
  5. 5.데이터 권리와 경쟁: 차량 데이터 접근권, OEM의 내재화, 글로벌 소프트웨어 사업자의 진입이 AI 모빌리티 서비스의 수익성을 제한할 수 있다.
  6. 6.정비 네트워크 비용: 카랑의 방문·입고 정비와 수입차 부품 유통은 네트워크를 넓히는 과정에서 인건비·재고·물류·보험정산 비용이 증가할 수 있다.

다음 평가에서 확인할 것은 OEM별 탑재 차량 대수, 소프트웨어 로열티와 유지보수의 반복성, 카랑의 거래 총이익률, 고객별 매출 집중도, 그리고 차량관리 매출을 제외한 플랫폼 부문의 손익이다.

총평

총평: 42점 — OEM 소프트웨어는 좋은 해자 후보지만 현재 실적은 아직 혼합형 사업이다

오비고의 자동차 소프트웨어는 단순 앱이 아니다. 차량 OS·클라우드·OTA·콘텐츠를 안전 기준에 맞춰 검증하고 OEM·Tier1 시스템에 통합해야 하므로, 한번 채택되면 교체비용이 높아질 수 있다. 100개 특허와 117명의 개발조직, 글로벌 고객 협업 이력도 기술 기반을 뒷받침한다.

그러나 현재 매출의 대부분은 카랑의 차량관리·부품 유통이고, TTM 영업이익률은 -12.07%다. 플랫폼 부문이 OEM 탑재 대수와 로열티·유지보수의 반복성으로 성장하는지, 아니면 프로젝트와 정비 거래에 의존하는지가 핵심 구분점이다. 이 때문에 전환비용은 높게 평가했지만 가격결정력과 마진추세는 낮게 두었다.

점수가 상승하려면 차량용 소프트웨어 매출 비중 확대, 탑재 차량 증가, 갱신·로열티 매출의 반복성, 플랫폼 부문 흑자전환이 필요하다. 반대로 OEM 내재화, 계약 지연, 카랑의 낮은 거래마진, 데이터 접근 제한이 확인되면 기술 해자에 대한 프리미엄을 줄여야 한다.

분기별 수치

분기매출액영업이익영업이익률공시
2026 2Q공시: 2026 반기110억-11억−10.4%DART 새 창에서 열기
2026 1Q105억-15억−14.1%DART 새 창에서 열기
2025 4Q공시: 2025 사업86억-13억−15.0%DART 새 창에서 열기
2025 3Q130억-6억−5.0%DART 새 창에서 열기
2025 2Q공시: 2025 반기82억-15억−17.7%DART 새 창에서 열기
2025 1Q37억-3억−9.0%DART 새 창에서 열기
2024 4Q공시: 2024 사업40억12,056,5130.3%DART 새 창에서 열기
2024 3Q34억-8억−22.5%DART 새 창에서 열기
2024 2Q공시: 2024 반기35억-13억−37.4%DART 새 창에서 열기
2024 1Q36억-6억−17.8%DART 새 창에서 열기

분기값은 3개월 단독 기준입니다. 원본 공시에서 차액을 계산할 수 없는 기간은 원문 기간으로 표시하며, 접수번호의 DART 링크에서 원자료를 확인할 수 있습니다.

최신 재무 · 2026 2Q

매출액
110억
영업이익
-11억
당기순이익
2억
영업이익률
−10.42%
자산총계
625억
자본총계
350억
연결재무제표 기준 · 원본 2026 반기 · 수집 2026. 10. 21.DART 원문 새 창에서 열기

이 점수의 출처

OpenAIgpt-5-codex
42%
룰 기반 점수
3%

룰 기반 점수는 재무만으로 계산한 1차 스크리닝이며 최종 해자 점수가 아닙니다.

평가 이력

  1. 42% OpenAI현재2026. 08. 18.
  2. 3% 룰 기반 자동2026. 08. 07.

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해자 점수는 공개된 공시자료를 바탕으로 한 주관적 평가이며 투자 권유가 아닙니다.